| Titre : |
Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : Anticiper les transformations, mettre en place des solutions |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Stephan Roder, Auteur ; Julia Luc, Préfacier, etc. |
| Editeur : |
Paris : Éditions Eyrolles |
| Année de publication : |
DL 2019 |
| Importance : |
1 vol. (VIII-197 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
22 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-57122-6 |
| Prix : |
23 EUR |
| Note générale : |
Glossaire. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle Gestion Guides pratiques Gestion d'entreprise Innovations technologiques Changement organisationnel |
| Index. décimale : |
658.406 2 |
| Résumé : |
Après son adoption par les directions marketing et relation client au service de la grande consommation, l’IA va profiter aussi aux business B to B, à toutes les industries et impacter tous les métiers de l’entreprise. Les entreprises doivent se mettre en ordre de marche pour entamer cette nouvelle phase de la transformation digitale, cette « ultime révolution ». Ce n’est plus une option, l’IA est une opportunité à saisir maintenant pour se « déplacer dans la chaîne de valeur » et booster sa compétitivité.Il s’agit de mettre en place une véritable stratégie et de conduire le changement pour capter et diffuser les bénéfices de cet énorme gisement de valeur. L’IA va révolutionner les métiers, les organisations et la structure des coûts, simplifier les taches et fluidifier les processus, améliorer la productivité et la compétitivité, éviter la désintermédiation et trouver de nouvelles sources de revenus « AI FIRST ». La diffusion des nouvelles technologies et de leur convergence (IA, NLU, Deep Learning, reconnaissance visuelle…) va accélérer les vitesses exécution, détecter les signaux faibles, augmenter les capacités prédictives et faire des recommandations à l’homme pour faciliter la maîtrise de son environnement. Tous les métiers vont être concernés par ces bénéfices et de nombreuses tâches chronophages à faibles valeur vont être supprimées pour dégager du temps pour des missions d’optimisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1:L'intelligence artificielle pour le manager
Chapitre 2: La révolution de l'IA est en marche
Chapitre 3: L'IA transforme les métiers de l'entreprise
Chapitre 4: Les acteurs internes de cette nouvelle transformation
Chapitre 5: Le Big Data: du mythe à la nécessité pour devenir A/Ready
Chapitre 6: Comment implanter l'intelligence artificielle dans l'entreprise
Chapitre 7: Les acteurs de l’écosystème de l’intelligence artificielle
Chapitre 8: Les enjeux de la formation
Chapitre 9: L'impact de l’intelligence artificielle sur l'organisation
Chapitre 10: Prospectives & IA
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Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : Anticiper les transformations, mettre en place des solutions [texte imprimé] / Stephan Roder, Auteur ; Julia Luc, Préfacier, etc. . - Paris : Éditions Eyrolles, DL 2019 . - 1 vol. (VIII-197 p.) : ill. ; 22 cm. ISBN : 978-2-212-57122-6 : 23 EUR Glossaire. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle Gestion Guides pratiques Gestion d'entreprise Innovations technologiques Changement organisationnel |
| Index. décimale : |
658.406 2 |
| Résumé : |
Après son adoption par les directions marketing et relation client au service de la grande consommation, l’IA va profiter aussi aux business B to B, à toutes les industries et impacter tous les métiers de l’entreprise. Les entreprises doivent se mettre en ordre de marche pour entamer cette nouvelle phase de la transformation digitale, cette « ultime révolution ». Ce n’est plus une option, l’IA est une opportunité à saisir maintenant pour se « déplacer dans la chaîne de valeur » et booster sa compétitivité.Il s’agit de mettre en place une véritable stratégie et de conduire le changement pour capter et diffuser les bénéfices de cet énorme gisement de valeur. L’IA va révolutionner les métiers, les organisations et la structure des coûts, simplifier les taches et fluidifier les processus, améliorer la productivité et la compétitivité, éviter la désintermédiation et trouver de nouvelles sources de revenus « AI FIRST ». La diffusion des nouvelles technologies et de leur convergence (IA, NLU, Deep Learning, reconnaissance visuelle…) va accélérer les vitesses exécution, détecter les signaux faibles, augmenter les capacités prédictives et faire des recommandations à l’homme pour faciliter la maîtrise de son environnement. Tous les métiers vont être concernés par ces bénéfices et de nombreuses tâches chronophages à faibles valeur vont être supprimées pour dégager du temps pour des missions d’optimisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1:L'intelligence artificielle pour le manager
Chapitre 2: La révolution de l'IA est en marche
Chapitre 3: L'IA transforme les métiers de l'entreprise
Chapitre 4: Les acteurs internes de cette nouvelle transformation
Chapitre 5: Le Big Data: du mythe à la nécessité pour devenir A/Ready
Chapitre 6: Comment implanter l'intelligence artificielle dans l'entreprise
Chapitre 7: Les acteurs de l’écosystème de l’intelligence artificielle
Chapitre 8: Les enjeux de la formation
Chapitre 9: L'impact de l’intelligence artificielle sur l'organisation
Chapitre 10: Prospectives & IA
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